物联网(IoT)与互联网(Internet)的区别主要体现在以下几个方面：
- 覆盖范围和服务对象：互联网的本质是基于电脑网络，主要用于人与人之间的信息交换，而物联网的本质是感知与服务，其目标是物品和过程的管理与控制。
- 数据特性：互联网的信息会消失或重造，对大数据和云计算价值有限;而物联网的数据可交易，对于大数据和云计算的价值巨大。
- 技术基础：互联网是连接计算机网络的技术，物联网则是通过各种传感器和API实现物体互联，并通过互联网交换数据。
- 应用领域：互联网广泛应用于信息传递、社交媒体等领域;物联网则扩展到更多实际物理设备和系统，如智能家居、健康监测等。
- 体系架构：从体系架构来看，物联网通常被划分为三个层次：感知层、网络层和应用层，有些划分中还增加了实体层及平台层，但不管是哪一种架构体系划分，感知层都是必不可少的部分。
- 起源和发展历史：互联网起源于1969年的ARPANET，后来演变成全球万维网;物联网则是在1999年提出的概念，是互联网的延伸和扩展。
物联网与互联网的主要区别在于它们的服务对象、数据特性、技术基础以及应用领域。互联网侧重于人与人之间的信息交换，而物联网则侧重于物与物之间的互联互通。
一、 物联网的感知层、网络层和应用层的具体功能和作用是什么?
物联网的感知层、网络层和应用层各自承担着不同的功能和作用。
1. 感知层(Sensing Layer):
感知层位于物联网架构的最底层，其主要职责是采集物理世界的数据。这包括使用各种传感器(如RFID标签、摄像头、GPS等)来识别和采集信息。
感知层的技术包括但不限于条码、二维码、RFID射频技术、音视频等多媒体信息，以及远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术。
2. 网络层(Networking Layer):
网络层是物联网架构的第二层，主要负责将感知层收集到的数据传输到数据层。这一层涉及到的通信技术和协议，如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRaWAN等。
网络层的实现方式包括提供一种网络传输方式，用于连接物联网设备之间的通信，以及支持不同类型的物联网设备之间的数据传输。
3. 应用层(Application Layer):
应用层位于物联网架构的最顶层，其功能为”处理”，即通过云计算平台进行信息处理。这一层可以对感知层采集的数据进行计算、处理和知识挖掘，从而实现对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。
应用层与感知层一起，是物联网的显著特征和核心所在，可以对感知层采集的数据进行计算、处理和知识挖掘，以实现对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。
二、 物联网在智能家居和健康监测领域的应用案例有哪些?
物联网在智能家居和健康监测领域的应用案例包括：
智能家居中的应用：物联网技术使得智能家居系统能够实现智能识别、精准定位、远程操控、实时监控和在线管理等功能，为人们的生活提供便利。例如，通过手机应用程序远程控制家用电器，如开关灯光、调节颜色和亮度，以及实现灯光随音乐闪动的效果。
健康监测中的应用：物联网技术在医疗保健领域的应用，主要是通过可穿戴设备和传感器对患者进行远程监测，跟踪心率、血压、血氧饱和度等重要参数。此外，还有利用大数据和AI技术，对慢性病患者进行早期评估、筛查和智能发现，以提升医疗服务的信息化水平。
三、 物联网数据交易的法律和隐私问题如何解决?
解决物联网数据交易的法律和隐私问题，首先需要明确物联网企业在数据合规方面的责任和义务，以及如何处理与用户数据隐私相关的问题。可以从以下几个方面来探讨解决方案：
- 差距分析：物联网企业需要评估其数据保护现状与法律法规所规定的义务之间的差距。这包括了解企业在处理个人数据时，是否遵守了相关的法律原则，如个人身份、完整性、人权等。
- 风险分析及合规建议：物联网企业需评估各项数据处理活动对企业业务、数据主体的权利影响。这涉及到如何在不侵犯用户隐私的情况下，进行数据处理和交易。
- 隐私保护：强调保护用户数据隐私的重要性，并通过代码示例演示如何使用加密库保护用户敏感数据。此外，还应介绍匿名化和数据脱敏的概念，以及如何在数据处理中实施这些技术。
- 智能应用中的数据安全挑战：物联网智能应用面临的数据安全挑战，如设备被黑客攻击获取敏感信息，或设备被植入恶意软件导致系统瘫痪等问题，需要找到相应的解决方案。
- 构建纵深防御体系：在物联网直接连接物理世界的同时，确保安全性至关重要，无论是信息泄露、系统被破坏还是被外部控制，都会导致严重的损失。基于云端部署的物联网平台和数据的防护，有着更高的隐私合规等要求。
- 法律规则：在大数据交易中，除了遵循大数据交易所提供的规则外，法律还需为数据交易提供兜底制度或缺省规则。这意味着在特定情况下，法律应要求大数据交易所承担安全保障义务和守门员角色。
- 遵循一般原则：在制定物联网政策时，应仔细考虑物联网不得侵犯人的身份、完整性、人权、隐私或个人或公共自由的一般原则。个人应继续控制其在物联网内生成或处理的个人数据，除非这将与先前的原则相冲突。
通过上述分析，我们可以看到解决物联网数据交易的法律和隐私问题需要综合考虑差距分析、风险分析、隐私保护、智能应用中的数据安全挑战、构建纵深防御体系以及遵循一般原则等多个方面。
四、 物联网技术的发展对云计算和大数据的影响具体表现在哪些方面?
物联网技术的发展对云计算和大数据的影响主要表现在以下几个方面：
- 数据处理能力的提升：物联网设备产生的大量数据需要高效、灵活的处理方式。云计算提供了强大的计算能力和弹性扩展的存储资源，使得大数据处理和分析变得更加高效和便捷。
- 智能化转型的加速：物联网技术的发展推动了行业的数字化转型，通过云计算平台，企业能够快速搭建大数据应用，实现数据的实时收集、处理和分析。这有助于企业更好地了解客户需求。
- 应用领域的扩展和深化：随着物联网技术的不断进步和应用范围的不断扩大，未来物联网行业将会进一步向更多的领域拓展，如智慧城市、智能制造、智能交通、智能家居、智能医疗、智慧农业等领域。
- 安全性的增强：物联网技术的发展也聚焦于感知、传输、处理、存储、安全等重点环节，加快关键核心技术攻关的同时，依托更广泛的连接，应用场景积极拓展。
- 智能层的支撑：物联网技术体系的最后一层是智能层，智能化也是物联网最终的诉求，而云计算将为物联网的智能化提供算力支撑。
物联网技术的发展对云计算和大数据的影响主要体现在提升数据处理能力、加速智能化转型、扩展应用领域、增强安全性以及提供智能层支撑等方面。
五、 物联网与互联网在未来发展趋势上有何不同?
物联网与互联网在未来发展趋势上的主要区别在于它们各自的重点和应用领域。互联网主要关注信息交流和内容生成，而物联网则侧重于通过连接各种设备和服务来提高效率和智能化水平。
从技术架构来看，物联网通常包括感知层、网络层和应用层，有时还会增加实体层和平台层。这表明物联网不仅仅是关于信息传输，还涉及到物理世界中的各种设备和系统的集成与互动。而互联网则更多地被视为一个提供信息交流的平台，其核心功能是信息的生成、传播和消费。
物联网的发展趋势显示出其对现实世界的关注度高于虚拟世界，这促进了虚拟与现实体验之间更好的平衡。相比之下，互联网的发展趋势则更加强调流量驱动、数据驱动、算法驱动等方面，这些都是为了推动移动创新和整个数字化发展。
此外，物联网的未来发展趋势还包括利用新兴技术如5G和云计算来提高运营效率、降低成本、改进决策并增强客户体验。这些技术趋势的应用预示着物联网将成为各个行业数字化转型的关键推动因素。
总结来说，物联网与互联网在未来发展趋势上的不同主要体现在它们的应用重点和目标上有所区别：物联网更侧重于通过连接万物来提升生活质量和智能化水平，而互联网则侧重于信息交流和内容生成。
