近年来，没有任何技术比物联网 (IoT) 技术的发展对于人们的生活更具有颠覆性。物联网是指通过对各类电子设备、传感器、软件提供网络连接，使这些设备能够收集和交换数据。IIoT (工业物联网)是一个类似的概念。两者都具有智能连接设备的共同特征。不同之处在于使用方式。 IoT 通常由消费者或最终用户使用， IIoT 用于工业目的，例如制造、监控和供应链管理。IIoT 通常使用更复杂的设备来更好地优化现有的生产和供应链监控。目标是提供更准确的数据，以准确、安全地实现机器对机器的自动化。而物联网的主要目的是利用智能设备帮助改善消费者的生活。让生活更方便是物联网要解决的问题。
IIoT和IoT是什么意思
IoT(物联网)
IoT(英语：Internet of Things，缩写IoT)意为物联网。这代表了与提高组织效率、影响力、节省时间和成本的卓越能力的联系。无需人工干预的企业设备敏感连接是物联网为您的公司带来的亮点。
物联网技术将为业务的各个部分提供更优质的洞察力。从原材料供应到库存控制、资产信息评估和准备维护工作，提高生产中的货物质量，并密切监控货物的交付。以及一队送货车辆，确保客户服务体验的质量等。基于云的物联网应用程序还允许组织和企业实时直接访问外部和内部数据，从而更快地做出决策。
IIoT(工业物联网)
IIoT(英语：Industrial Internet of Things，缩写IIoT)是工业物联网。这是一个由具有计算能力的智能设备组成的网络，主要用于工业生产制造的数据收集、监控、交换和分析。IIoT 的主要重点是工业应用，例如制造、发电厂、农业、石油和天然气。
工业物联网是物联网的一部分或者可以说是物联网的一个子集，即IoT下的IIoT主要侧重于工业应用。智能设备在 IIoT 中发挥着重要作用，有助于以更好的方式传达重要信息并实时分析和捕获数据。使用 IIoT，可以更快、更准确地做出业务决策。IIoT 还可以通过更好地理解业务流程并提高其效率来帮助公司发展。
工业物联网和物联网的区别：
| 1. | IIoT 更侧重于提高工业设备、机器或整个业务流程的性能。 | 消费物联网用于增强或改善个人日常生活的各个方面，例如智能手机、智能家居和智能城市。 |
| 2. | 使用更复杂的设备以提供更详细的数据传输自动化控制和执行复杂的分析。这些设备的故障通常会导致重大损失或其他紧急情况。 | 物联网往往是故障风险较低的消费级设备。设备故障通常不会立即造成紧急情况。 |
| 3. | IIoT 大规模连接各行业的关键机器和传感器。 | 主要可用于消费层面。 |
| 4. | 可在现场远程编程。 | 提供简单的异地编程。 |
| 5. | 由于工业设备，处理天量的大数据。 | 处理从可穿戴设备等非常小的设备到日常生活中使用的物品，例如恒温器、灌溉泵、厨房电器、智能电视 |
| 6. | 对于数据安全有严格要求。 | 需要身份和隐私。 |
| 7. | 有很长的生命周期。 | 产品生命周期短。 |
IIoT应用的主要技术有哪些
IIOT 依赖于许多技术，但关键技术主要包括人工智能、网络安全、云计算、边缘计算和数据挖掘。
A:人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 属于计算机科学领域。AI 是使用人工智能进行机器开发和处理数据。ML 是机器学习，是 AI 预测的一部分，可根据传感器传输的读数提供更准确的生产流程结果。
B:网络安全技术
网络安全技术是 IoT 和 IIoT 的重要基础，允许断开连接的设备以安全的传输方式进行物理连接和通信。
C:云计算
云计算本质上是使用 IT 服务和从基于 Internet 的服务器上传和下载文件，而不是使用本地连接到外联网的服务器。
D:边缘计算
边缘计算是一种分布式计算模型，可针对 IIoT 系统的部分传感器、和设备进行了优化，使用边缘计算来加快处理速度。
F:数据挖掘
数据挖掘和分析是对来自企业不同部分的大量存储数据的整理和检查。
IIoT 的巨大潜力
近年来，硬件、连接、大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起，为各行各业创造了巨大的机遇。硬件创新意味着更便宜、更强大的传感器和更长的电池寿命。连接创新使得将数据从这些传感器发送到云端变得更便宜、更容易。大数据分析和机器学习的创新意味着当收集传感器数据时，可以获得对制造过程的洞察。这些因素结合在一起可以提高生产率并大幅降低成本。无论生产什么，都可以更快、更少的资源和更低的成本完成。
IIoT 潜力的一个例子是预测性维护。当一台机器在生产过程中发生故障，这会导致巨大的损失。通常的解决方案是定期例行维护，但这有一些问题。如果基础设施在维护期之前故障，我们将如何处理?
预测性维护意味着使用传感器收集机器上的数据变化，然后使用数据分析和机器学习来准确确定机器何时需要维护。这样，维护工作既不会太晚导致机器故障，也不会太早导致资源分配不合理。预测性维护只是一个例子，IIoT还有着更多强大的应用方式。
随着 IIoT 的采用和进步加速，变化将是深远的。最终，我们可以实现供应精确满足需求、充分优化生产过程、没有浪费的自主经济。
应用工业物联网
在许多方面，工业物联网的应用都领先于物联网，而且这个趋势在不断的加速。IoT 和 IIoT 的应用之间的一个主要区别是，与消费者 IoT 应用程序不同，企业或者生产厂家采用 IIoT 技术的动机更大，因为，采用 IIoT 可以快速的为企业节省大量的成本或者创造直接的利润。
工业物联网的未来
各行各业都在努力实现系统和设备的现代化，以满足新的要求，跟上市场步伐越来越快，跟上新技术的步伐。已采用了 IIoT 升级方案的企业在安全性、效率、盈利能力方面取得了显着改善，未来会有越来越多的企业部署这一趋势。IIoT 概念一词在制造业中很常见。工业物联网将通过提高生产力、利用分析进行创新和转变劳动力来创建新的商业模式。
结论
工业物联网的最大好处是它能够提升管理效率和降低人力成本。这两点对于现代社会的每家企业都至关重要：效率和成本降低(在节省金钱和时间方面)。收集数据、分析数据然后根据大数据提升运营效率是目前物联网的主要应用方式，未来物联网技术还会被开发出更多的应用方式用以改善人们的生产生活，让我们拭目以待。
