无网通信技术

LoRa终端节点之间如何通信

  LoRa终端节点之间的通信方式主要包括以下几种:

  •   直接通信:适用于节点间距离较近且通信需求简单的场景。这种方式具有低延迟和低能耗的特点。
  •   通过基站中继:当节点间距离较远,无法直接通信时,可以使用基站(网关)作为中继来传输数据。这种方式能够提供更长的通信距离和更广泛的覆盖范围,但会增加一定的延迟和能耗
  •   多跳通信:在一些复杂的场景中,节点间距离较远且无法通过基站中继,可以采用多跳通信的方式。在这种方式下,多个LoRa终端节点相互之间进行数据中继,最终将数据传输到网关。这种方式可以进一步扩大通信范围,但同样会增加延迟和能耗。

  此外,还有一种基于LoRaWAN协议的树状网络结构,其中LoRa网关位于根部,每个支路上至少设有一级LoRa节点。第一级的LoRa节点与LoRa网关通过LoRaWAN协议直连,下一级的LoRa节点与上一级的LoRa节点通过兼容的LoRa节点报文连接,从而实现节点间的直接通信。

  这些通信方式在物联网领域中得到了广泛应用,如智能家居、农业环境监测、物流与运输、城市智能化管理等,充分利用了LoRa技术的优势,提高了效率、便利性和安全性。

  一、 LoRa终端节点直接通信的能耗和延迟

  LoRa终端节点直接通信的能耗和延迟具体如下:

  1. 能耗

  发送数据阶段的电流消耗最大,可达120mA以上,每次发包消耗电量最大可达0.3mWh。

  接收数据阶段电流较小,约为发送数据阶段的10%。

  在不同工作模式下,例如锐米通信的LoRaWAN Node,在休眠状态下电流为1.6uA,在侦听状态下为13mA,在发射(17dBm)状态下为88mA。

  使用Semtech SX1272芯片的LoRa模块,在感测间隔从1到5分钟时,平均电池寿命为1到5年;如果利用可再生能源进行能量收集,则电池寿命可延长至12年。

  2. 延迟

  LoRa的延迟主要与传输设备参数和传输数据量相关。

  在LoRa类A方案中,网关在向节点发送CMD前会等待节点的上行传输,平均等待时间为2λi,其中λi是节点i的上行QoS。从网关到节点的CMD传输的平均下行延迟LLoRa由以下公式表示:LLoRa = lcmd / λLoRa。

  二、 LoRaWAN协议在多跳通信中的具体实现机制是什么?

  LoRaWAN协议在多跳通信中的具体实现机制主要通过以下几种方式来扩展网络覆盖范围和提高数据传输的可靠性:

  ASFS方案允许每台设备支持单一数据速率以实现多数据速率,通过迭代的扩展因子检查和修改后的扩展因子选择算法,确保了准确性和效率。

  LTM-LoRaWAN是一种轻量级的多跳通信系统,旨在支持超出网关覆盖范围的设备将流量发送到网关。该系统利用其他在网关覆盖范围内的终端设备转发消息,避免了复杂的路由机制或路由拓扑构建,并且不需要任何特殊实体或特定任务分配。

  多跳LoRaWAN网络中可以使用中继节点或增强节点来扩展覆盖范围。这些节点可以作为中间实体,接收并转发来自远距离终端设备的数据,从而帮助数据到达网关。

  多跳路由协议如LoRaBlink、CT-LoRa、DSDV、HWMP-AODV等,通过并发传输机制、目标顺序距离矢量路由等方法,提高了能源效率和覆盖范围。例如,CT-LoRa协议通过确保节点同步来提升覆盖范围和数据包可靠性。

  研究还探讨了网关间通信和IPv6 over LoRaWAN的实现,以连接LPWAN到互联网,进一步提升网络性能。

  使用遗传算法优化LoRa设备的传输配置,以提高覆盖范围和延迟性能。这种方法通过调整传输功率和扩展因子来优化网络性能。

  LoRaWAN协议在多跳通信中的实现机制主要包括自适应扩展因子选择、基于监听-通话的多跳通信系统、中继节点和增强节点的使用、多跳路由协议以及利用遗传算法进行优化等方法。

  三、LoRa终端节点通过基站中继通信的延迟和能耗?

  为了优化LoRa终端节点通过基站中继通信的延迟和能耗,可以从以下几个方面进行改进:

  1. 优化网络拓扑结构

  通过优化无线LoRa自组网的网络拓扑结构,可以减少数据传输路径和传输距离,从而降低时延。常见的网络拓扑优化方法包括基于中心节点的拓扑结构和基于簇头节点的拓扑结构。

  在多网关LoRa网络中,通过同步时间和扩频因子的选择来提高同步精度及移动感知的自适应算法,可以进一步降低延迟。

  2. 改进路由算法

  提出一种基于LoRa节点间协作的数据传输方法,通过协调扩频因子和信号带宽之间的关系,使信号传输距离增大,从而克服低速率、低吞吐量和低延迟的限制。

  设置重传机制和缓存,以确保数据能够成功传输,并根据实际应用场景的距离和环境选择合适的数据率,以平衡传输速度和功耗。

  3. 功率控制和功耗管理

  在多个LoRa节点之间进行并发通信时,合理控制功率和管理功耗也是降低延迟的重要措施之一。

  LoRaWAN协议支持自适应数据速率(ADR),能够根据距离自动调整数据速率,确保数据传输的同时最大化网关覆盖范围,提高传输距离和可靠性。

  4. 中继器的设计与优化

  中继器方案在复杂部署环境中可以作为快速、低成本的解决方案,但需要注意中继器的实现困难、设备成本高、更大延时和更多能耗等问题。

  中继器需要定时上报电量心跳包,并且中继速率仅支持SF7-9.部分MAC命令不支持,这些都需要在设计中予以考虑。

  5. 其他技术手段

  使用自适应调制技术和频率跳频,这些技术可以提高通信的可靠性,特别是在频段有限的情况下。

  通过数据压缩和分片技术,可以减少每个数据包的大小,从而减少传输时间和带宽占用。

  四、 在LoRaWAN树状网络结构中,如何平衡网络覆盖范围与通信效率?

  在LoRaWAN树状网络结构中,平衡网络覆盖范围与通信效率需要综合考虑多个因素和策略。以下是几个关键点:

  1. 基站选址与部署策略

  基站的选址需考虑覆盖范围、障碍物和电源连接等因素。基站功率、高度和环境因素都会影响覆盖范围。

  部署策略可以采用集中式、分布式和混合式,以确保在不同地理区域内的有效覆盖。

  2. 信道规划与管理

  合理分配信道数量,减少数据包冲突的可能性,从而提高网络的通信效率。

  频率规划需选择干扰较少的频段,并遵守法规限制,以避免与其他无线技术的干扰。

  3. 功率控制

  调整发射功率和接收灵敏度,以减少信道干扰,提高网络可靠性和容量。例如,在城市区域可适当降低发射功率,而在农村或山区则需增加。

  4. 网络密度管理

  网络调度策略需管理设备随机接入,避免碰撞,确保网络可靠性和容量。

  使用自适应数据速率(ADR)机制,根据信道状况调整数据速率,以优化网络性能。

  5. 扩展因子分配策略

  不同的扩展因子分配策略可以在覆盖与容量之间进行权衡。通过ns-3模拟器等工具,可以测试和分析不同策略在实际网络场景下的表现。

  6. 树形拓扑结构优化

  在树形拓扑结构中,为每个树链接分配一个时隙和信道,可以有效改善多跳LoRa网络中的延迟问题,同时保持低延迟和无冲突的特性。

  7. 干扰管理与频谱规划

  管理网络中的干扰,选择合适的频率和带宽规划,以提高吞吐量和容量。

  五、 LoRa技术在智能家居领域的应用

  LoRa技术在智能家居领域的应用案例非常丰富,涵盖了多个方面。以下是几个具体的例子:

  智能门锁和安防监控:LoRa技术使得智能门锁控制系统更加便捷,用户可以通过手机APP实现远程控制,确保家庭安全。此外,LoRa技术还被用于燃气泄漏传感器、独立式烟感、电气火灾报警器、无线声光报警器等安防设备,这些设备通过LoRa技术实现远程数据传输和监控。

  环境监测系统:LoRa技术的高覆盖范围和低功耗特性使环境监测系统能够远离传统有线网络限制,通过传感器节点实时监测并上传数据至云端服务器,实现室内环境的智能调节。例如,LoRa无线模块可以用于温控器中的应用,实现家庭设备和系统的智能化控制。

  家电远程控制:LoRa技术能够实现对家电的远程控制,例如空调、电视、洗衣机等。用户可以通过手机或其他智能设备,在家中或远程操控这些设备,从而提高生活的便利性和舒适度。

  智能家居套件:YoSmart公司利用LoRa技术开发了YoLink消费级智能家居套件,包括一系列传感器,用于移动追踪、门锁管理、车库门监控、燃气/水阀使用、管道泄漏检测和电源插座监控等应用。

  智能照明系统:LoRa模块可以用于家庭中的各种灯光控制,包括吊灯、壁灯、落地灯和台灯等。通过一个中心控制器来统一管理这些灯具,实现一键式总开关的功能。

  能源和环境监测:LoRa技术在智慧社区的能源和环境监测中也得到了广泛应用。例如,LoRa传感器可以用于漏水检测和预防、室内空气质量监测、环境温湿度监测等。

  其他应用:LoRa技术还被应用于宠物地理围栏、智能表计、泄漏检测等场景。例如,Sindcon和IoT Kreasi Indonesia使用LoRaWAN开发的电池供电智能仪表,eLichens的avolta气体传感器用于天然气泄漏检测。

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