智慧物流通过多种方式显著降低了物流成本，具体体现在以下几个方面：
- 运营成本降低：智慧物流系统通过信息化和自动化手段，减少了人工成本和能源消耗。例如，通过智能仓储管理系统和自动化设备，如AGV(自动化引导车)，提高了仓库的存储和分拣效率，减少了人力需求。
- 运输成本降低：智慧物流优化了运输路线，减少了车辆行驶里程，从而降低了运输成本。例如，通过智能算法进行货物配载和路线规划，减少了空载和无效行驶。
- 仓储空间利用率提高：智慧物流通过物联网技术实现了仓库空间的高效利用，提高了仓储空间利用率，降低了仓储成本。
- 废品率降低：智慧物流通过精准匹配和优化供应链管理，减少了货物在运输、存储和装卸过程中的损耗率，从而降低了废品率。
- 综合物流费用降低：智慧物流通过整合资源、优化配置，实现了包括运费结算在内的综合物流费用的降低。例如，通过智能匹配车辆利用效率提升，显著降低了物流成本。
- 降低物流总成本占GDP比重：智慧物流有望将中国社会物流总成本占GDP的比重从16%降至5%，相当于每年节省广东省和江苏省的GDP总和。
- 降低流通费用：智慧物流通过信息共享和智能技术应用，如物体标识和无线定位，实现了物流的智能调度和核心业务流程整合，从而减少了流通费用。
- 降低企业物流费用率：智慧物流通过创新技术应用，如大数据分析和人工智能，实现了物流成本的进一步降低。例如，通过智能合约自动执行合同签署、交易达成、费用结算等流程，降低了企业物流费用率。
智慧物流通过信息化、自动化和智能化手段，在多个环节上实现了成本的显著降低，从而提高了物流行业的整体效率和经济效益。
一、 智慧物流系统中哪些自动化设备和技术最有效降低运营成本?
在智慧物流系统中，自动化设备和技术对于降低运营成本具有显著效果。以下是一些最有效的自动化设备和技术：
- 自动立体仓库：自动立体仓库通过高效的存储和检索系统，能够显著降低仓储成本。相比传统仓库，自动立体库可以减少20%的成本。
- AI技术：AI技术在智能仓储环节的应用，如计算机视觉、机器学习和运筹优化等，可以协助降低管理成本。这些技术驱动的软件系统(如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等)提高了人工效率。
- AGV（自动导引车） ：AGV系统改变了传统的人工物流配送模式，减少了劳动力费用，提高了货物出入库效率，并降低了维修费用和时间。AGV系统的引入不仅提高了物流配送效率，还降低了运营成本。
- RFID技术和智能传感：RFID技术和智能传感技术在自动化仓储与配送管理中的应用，实现了物料的自动入库、盘库和出库，精准配送，并通过实时定位和机器学习技术优化物流动态调度和路径规划。
- 自动化分拣系统：自动化分拣系统如Sirius分拣系统和视觉分拣机械臂，通过高效的货物运输和拣选机制，减少了人工干预，提高了分拣准确率和效率，从而降低了运输错误和货物检索成本。
- 智能识别和机器人作业系统：这些系统进一步提高了劳动效率并节约了成本。例如，自主移动机器人(AMR)减少了人工干预，降低了人力成本，并显著减少了因人为操作导致的安全事故。
- 自动化货物配载系统和全自动接驳卸货系统：这些技术进步显著降低了端到端供应链、第一英里和物流枢纽的成本，减少了人力需求，提高了效率，并降低了保险和仓储成本。
二、 智慧物流如何通过智能算法优化运输路线以减少车辆行驶里程?
智慧物流通过智能算法优化运输路线以减少车辆行驶里程，主要依赖于多种先进的算法和数据处理技术。以下是几种关键方法：
研究表明，SSA-SA 算法在物流配送路径规划中表现出色，能够显著减少运输距离。该算法结合了鸟类搜索算法和模拟退火算法的优点，不仅提高了计算效率，还确保了路径优化的稳定性和准确性。例如，在一项研究中，SSA-SA 算法在优化 1000 个客户实例的物流路线时，仅需 804.61 秒，并且最小运输距离比传统鸟类搜索算法和遗传算法分别减少了 17.12% 和 14.72%。
物联网技术与改进的蚁群算法相结合，可以动态地构建和优化车辆路径模型。这种方法通过实时收集交通流量、道路状况等数据，动态调整配送路径，从而减少运输时间和成本。例如，白瑞等人提出的混合策略结合了机器学习工具和分析技术，提高了车辆路径规划(VRP)的建模和算法性能。
AI 可以通过深度学习和算法优化，在大规模数据的支持下实现更准确的路线规划和路径优化。AI 能够分析交通流量、道路状况、天气情况等多种因素，快速计算出最优路径，从而减少行驶时间和成本。此外，AI 还可以预测未来的物流需求，帮助物流企业进行合理的库存管理和资源配置。
基于 BDS/GIS 协同的动态路由算法可以实时更新配送路径，以应对不断变化的交通状况。这种模型结合了北斗卫星导航系统(BDS)和地理信息系统(GIS)，通过实时监控交通路况，动态调整配送路径，确保在最短时间内满足客户需求。
利用大数据和云计算平台，智能物流系统可以根据货物的环境需求(如温度和湿度)调整路线，选择最适合各子环境的运输工具。此外，系统还可以运用后续短路规划技术，通过比较预测时间选择最节省时间的运输策略。
国内巨头们正在积极布局包括无人机、无人仓、无人车、智能快递柜等在内的“无人物流”，试图改变产业成本结构，提升效率。在配送端，利用路径优化引擎优化车辆的任务指派和行驶路径，减少车辆行驶里程，更加经济环保。
三、 物联网技术在提高仓储空间利用率方面的具体应用案例
物联网技术在提高仓储空间利用率方面的具体应用案例包括以下几个方面：
- 智能库存管理：通过在仓库中广泛采用低成本的物品级标签(例如RFID)来实现IoT驱动的智能库存管理。无线读卡器从每个托盘到达入口处时捕获数据，这些数据可以包括产品信息(如数量和尺寸)，然后可以聚合并发送到WMS进行处理。这消除了手动清点和扫描托盘的时间消耗。
- 实时监控与预警：利用AR增强现实技术和三维建模技术，建立视频与场景的业务关系，形成智慧化的视频实景地图，实时监控仓库状态并进行预警。通过数据分析辅助决策，保持库容均衡可持续。
- 自动化控制系统：电力企业通过研发自有WMS仓储管理系统和WCS自动化控制系统，实现了对入库、出库、退库等业务的线上管理，提升了仓储业务管理效率。
- 传感器网络系统：例如Alethia项目，由DHL、Fraunhofer IIS等合作伙伴共同创建了一个无线传感器网络系统，可实现不同运输方式下物品的无缝端到端追踪。该网络由物品和资产级别的各种传感器节点组成，可以通过检查位置、温度、湿度和冲击来保护运输中的物品的完整性。
- 资产最优利用：通过将机械和车辆连接到中央系统，物联网使仓库经理能够实时监控所有资产。例如，瑞士洛格的“SmartLIFT”技术将叉车的传感器与放置在仓库天花板上的方向条码以及WMS数据相结合，创建了一个室内GPS系统，为叉车司机提供准确的托盘位置和方向信息。
- 无人智能仓储库：在江苏省淮安市电子商务物流园某电商物流企业，无人智能仓储库使用28000组智能密集存储货架、自动转运小车、AVG搬运机器人等设备按照指令有序完成无人化入库工作。
- RFID技术的应用：通过在商品箱和托盘上放置RFID标签，向中央物联网网关报告位置，动态补货算法能够根据实际销售趋势分析，独立地从配送中心向门店补货，减少了仓库和门店的积压库存，并显著提升了客户服务水平。
- 感知物流系统：无锡粮食科技物流中心采用传感网技术建设了感知物流系统，实现了第一时间发现质量问题，扩大监管覆盖面，为全产业链食品安全追溯奠定基础。
四、 智慧物流如何通过精准匹配和优化供应链管理降低废品率?
智慧物流通过精准匹配和优化供应链管理，可以显著降低废品率，主要体现在以下几个方面：
- 库存管理优化：通过VMI(Vendor Managed Inventory)库存管理模式，建立库存信息共享机制和前置管理模式，可以提高供需双方预测的准确性。这种模式能够引导生产制造企业根据下游需求优化配置生产资源，实现高频次、小批量、不同地区的原材料/零部件与各制造工厂的精准匹配，从而减少由于独立预测不确定性导致的商流、物流及信息流的浪费。
- 智能补货和库存分配：利用大数据技术和运营经验，对客户业务数据进行全链路分析，构建可视化智能分配管理系统。通过预测和分析销售订单，输出合理的采购计划和多仓库补货分配计划，帮助企业减少跨仓库配送问题、降低运输成本、缩短交货时间，并提高客户满意度。
- 运输优化：通过智能算法、系统集成和精益运营，为客户提供“装载、路线规划、车辆调度和运输可视化”的可操作性系统和业务流程解决方案。这些措施不仅考虑成本优化，还注重业务效率，从而提高运输准时性和降低运营成本。
- 仓储设施智能化改造：推动传统仓储设施的智能化升级，整合优化各个环节，实现仓库作业无人化。这有助于减少人为错误和操作失误，从而降低废品率。
- 实时监控和异常预警：应用实时定位、人工智能等技术，实现运输配送全程跟踪和异常预警。这种实时监控可以及时发现并解决潜在问题，避免因延误或错误导致的废品产生。
- 绿色供应链管理：实施可持续供应链管理方法，如集中配送商品以减少运输成本和空车使用，与绿色供应商合作采购符合环保标准的原材料和产品，评估和监控供应商以确保他们采用节能和减排技术及工艺。这些措施有助于减少环境影响并提高资源效率，从而间接降低废品率。
- 智能打包优化：通过智能打包优化算法，为每个订单匹配最适合的打包类型，并通过3D视图协助操作员高效打包。这可以解决包装容量低、包装材料成本高、内部外部账户检查困难等问题，从而减少因包装不当导致的废品。
五、 智慧物流对降低中国社会物流总成本占GDP比重的具体影响分析。
智慧物流对降低中国社会物流总成本占GDP比重具有显著影响。以下是具体分析：
政府积极推动智慧物流行业的发展，以期降低社会物流成本。中央财经委员会第四次会议提出要推进大规模设备更新和消费品以旧换新，有效降低物流成本。此外，《国家物流枢纽布局和建设规划》和《“十四五”智能制造发展规划》也为智慧物流行业的发展指明了方向，目标是到2025年将社会物流总费用占GDP的比率降至12%左右。
物流费用/GDP由单位GDP货运量、平均运距和物流费率决定，其中物流费率(吨公里物流成本)是决定物流成本高低的关键要素。通过自动化、智能化降低仓储和管理成本，是降低物流费用率的重要途径。智能分拣系统等技术的应用可以有效帮助降低用人成本，增加分拣效率与准确性。
近年来，我国社会物流总费用占GDP的比率逐年下降。例如，2021年该比率为14.6%，而2023年已降至14.4%。尽管如此，与发达国家的8%-9%相比，我国仍有较大的优化空间。随着智能物流系统的普及和应用，整体物流效率有望进一步提升。
智能物流装备的落地可提高货物生产及流通效率，提升库存精细化管理，有效降低人工成本，实现生产的柔性化与个性化。例如，智能分拣系统在生鲜分拣、工业制造物料分拣、智慧机场行李分拣等新兴领域的应用，将帮助分拣环节降本增效。
发展智慧物流不仅可以降低物流成本，还能带来显著的经济效益。例如，如果通过发展智慧物流将物流成本降到世界平均水平，可以节约大量资源，成为各类企业的收入来源。此外，智能停车等智慧城市项目的实施也能带来可观的收益。
